Deberíamos ir afrontando que el centro del debate no reside en si la IA debe emplearse o no, sino en cómo deben integrarse en las aulas. Será fundamental que el profesorado naturalicemos el uso de la IA si es que queremos orientar mínimamente a nuestros estudiantes.
Dr. Daniel Torres-Salinas y Dr. Wenceslao Arroyo Machado
Antes de irnos de vacaciones de verano os queremos anunciar que el Wencis y yo estamos coordinando un monográfico especial en la Revista BiD. Trata sobre el tema de la Inteligencia Artificial (mayormente generativa) en la Academia (especialmente en la universidad). En la página web de la revista tenéis la convocatoria, tened en cuenta que es para el número 54 que se publicará en Junio de 2026. Por tanto, enviadnos cositas antes de Marzo más o menos. Sin ánimo de ofrecer una lista cerrada, se valorarán contribuciones relacionadas con:
● Aplicaciones de IA en la gestión universitaria y en bibliotecas ● Formación del profesorado e investigadores en el uso de herramientas de IA ● Evaluación del aprendizaje y personalización educativa mediante IA ● Automatización de procesos de investigación y análisis de datos ● Transformaciones en la publicación científica y la revisión por pares
El objetivo principal de este número monográfico de la BiD es detenernos a pensar y proponer aplicaciones, experiencias y reflexiones relacionadas con la IA en la academia, sin concesiones, a quemarropa.
Dr. Daniel Torres-Salinas y Dr. Wenceslao Arroyo Machado
Para abrir boca hemos publicado una Tribuna en la revista BiD titulada Enseñar e investigar con inteligencia artificial: una llamada a la reflexión. En este artíuclo hacemos una minireview de los temas principales de la IA en la academia que nos sirve para introducir y orientar el número. Este es el abstract:
La inteligencia artificial generativa (IAGen) está transformando la universidad, afectando sus funciones esenciales: docencia, investigación, gestión y servicios. La integración masiva de modelos de lenguaje como ChatGPT plantea nuevas oportunidades para automatizar tareas cognitivas, pero también genera retos éticos, epistemológicos y pedagógicos. En la docencia, el uso intensivo de estas herramientas por parte del estudiantado, superior al 85 %, implica una redefinición de las prácticas educativas, ya que comienzan a evidenciarse efectos negativos como la deuda cognitiva o el sedentarismo intelectual. Esto exige nuevas estrategias de alfabetización en IA, evaluación adaptada y formación docente crítica. En investigación, aunque el uso de la IAGen aún no está plenamente extendido, ya cumple funciones en redacción, traducción, análisis y generación de código, aunque su implementación sin supervisión adecuada puede comprometer la integridad científica y la calidad de las publicaciones. El contexto demanda reflexiones rigurosas y propuestas sobre cómo integrar la IA en esta nueva universidad impulsada por IA (AI Driven University).
Así que, de la misma manera que las redes sociales son completamente antiéticas en cómo intentan atraparnos, está claro que la IA hará lo mismo. Las redes sociales compiten por tu atención; la IA va a competir por tu cognición
Charles Fadel en el El País
Nota: Buscando en Google Images el logo de la revista BiD, una publicación Scopus Q3 y Web of Science de la Universitat de Barcelona, me apareció la imagen de los míticos boletines BiD de Discoplay. Cómo me dio nostalgia decidimos utilizarla de imagen destacada. Perdón por la gracieta
