Inteligencia Artificial Generativa en Investigación y Formación
«Menos hype, más criterio»: Guía de herramientas, análisis de datos y laboratorios prácticos
📀 DISC 1: Cronograma & Profesorado
Edición 2026
Profesorado
⏱️ Cronograma de Sesiones (Viernes)
Daniel Torres Salinas y Wenceslao Arroyo Machado
Sesión 1
02 / 10 / 2026
10:00 h – 14:00 h
Sesión 2
09 / 10 / 2026
10:00 h – 14:00 h
Sesión 3
16 / 10 / 2026
10:00 h – 14:00 h
Sesión 4
23 / 10 / 2026
10:00 h – 14:00 h
Sesión 5
30 / 10 / 2026
10:00 h – 14:00 h
💿 DISC 2: Estantería de Módulos
5 DiscosVOL. 01
Módulo 1
Introducción a la IA generativa en contextos de investigación y formación
VOL. 02
Módulo 2
Investigaciones inteligentes con Perplexity y Elicit
VOL. 03
Módulo 3
Exploración de contenidos y aprendizaje con Google Notebook LM
VOL. 04
Módulo 4
Extracción de datos, análisis de contenido y creación de registros
VOL. 05
Módulo 5
Análisis y laboratorios de datos con Claude y Perplexity
🔥 DISC 3: Módulo 1 & Lecturas de Apoyo
Materiales1. Enseñar e investigar con inteligencia artificial: una llamada a la reflexión
📄 Descargar PDF (Digibug)
2. ChatGPT y sus hermanas: Una introducción conceptual a la IA Generativa para bibliotecas públicas
🌐 Acceder en Zenodo
3. Primeros pasos con ChatGPT e ingeniería de prompts
🔗 Consultar DOI (Zenodo)
4. Bibliotecas, archivos e inteligencia artificial generativa: Menos hype, más criterio (2026)
📚 Ver Registro en Zenodo
🛠️ Guía de Aplicación Práctica de la IA
Tabla comparativa de herramientas principales (ChatGPT, Gemini / NotebookLM, Claude y Perplexity) estructurada en 6 bloques estratégicos:
AMP 01
Organización Documental
AMP 02
Atención al Usuario
AMP 03
Gestión de Colecciones
AMP 04
Apoyo a la Investigación
AMP 05
Formación y Difusión
AMP 06
Gestión Interna
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