logo_UGR@2x

Masterclass: ciencia abierta y conocimiento abierto como oportunidades

MASTERCLASS

Ciencia abierta y conocimiento abierto como oportunidades

Ponente Daniel Torres-Salinas
Institución Universidad de Granada
I MICROCREDENCIAL UNIVERSITARIA: FORTALECIMIENTO DE LA COMUNICACIÓN EN CONTEXTOS ACADÉMICOS Y DE LIDERAZGO - UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
CHARLA PROYECTO CIENCIA CIUDADANA - UGR / FECYT

CIENCIA ABIERTA: ESTRATEGIA Y OPORTUNIDAD

Marco Conceptual

La UNESCO (2021) define la Ciencia Abierta como un constructo inclusivo que busca transformar el ecosistema científico hacia un modelo de transparencia total. Implica la apertura integral de todas las etapas del ciclo de investigación. Implica

  • Conocimiento científico abierto
  • Infraestructuras abiertas
  • Diálogo con otros sistemas
  • Participación de los agentes sociales

¿Por qué es una oportunidad?

Por tanto, La ciencia abierta representa una evolución en la forma de producir y evaluar el conocimiento (aunque ya tiene unos añicos). Para un investigador en formación, es una ventaja competitiva que garantiza impacto y soberanía intelectual sobre su trabajo. Veamos algunos ejemplos:

Rosa Castro identificó un objeto subestelar analizando datos públicos de la NASA. El hallazgo culminó en un artículo en el Astrophysical Journal Letters.

En Shakespeare’s World, miles de voluntarios transcribieron manuscritos del siglo XVI, aportando datos inéditos al Oxford English Dictionary.

Ventajas Estratégicas

Impacto y Citación Los artículos en acceso abierto reciben hasta 16% más de citas, o al menos inicia antes el proceso de citación
Soberanía Intelectual Uso de Creative Commons para que el autor mantenga sus derechos y los distribuya según sus necesidaes
Alineación con Agencias Las agencias como ANECA prioriza la transparencia y el depósito en repositorios y utiliza ya indicadores "digitales"
Reutilización altruista Favorece la reutilizaciñon de tus datos para generar nuevas ideas y nuevas publicaciones. Así lo hicimos en InfluScience

Marco Político: ENCA y Ley de la Ciencia

Ley de la Ciencia (Ley 17/2022)

La reforma de la Ley de la Ciencia consolida el acceso abierto. Su Artículo 37 establece la obligatoriedad de depósito para resultados financiados con fondos públicos.

ENCA 2023-2027

Estrategia alineada con el Plan S y Horizonte Europa. Se fundamenta en cuatro ejes críticos:

Infraestructuras Digitales: Conexión con EOSC.
Gestión de Datos: Estándar FAIR.
Reforma de la Evaluación: Métricas cualitativas.
Incentivos: Capacitación para personal R1 y R2.

NIVEL 1: EL ARCHIVISTA

En este nivel, el investigador novel transita de la teoría a la práctica técnica con las técnicas más rudimentarias nacidas en los 90 (ARXIV). Ser un "Archivista" implica dominar al menos dos técnicas, la gestión de la identidad digital y la soberanía sobre el archivo científico, utilizando las infraestructuras institucionales como motores de visibilidad digital. Veamos algunos rudimentos:

Zenodo y los repositorios institucionales

La ruta verde es cuando yo autopublico mi trabajo científico es un repositorio, es la filosofía primigenia y la más noblre de las prácitcas de ciencia abierta. Yo normalmente subo todo a Zenodo de la Unión Europea es tu infraestructura de visibilidad estratégica, solo dominando este repositorio podrías dominar la ciencia abierto. Junto a este están los repositorios como RIUMA de la Universida de Málaga, son lso respositorios institucionales. Tienen múltiples ventajes

  • Impacto: Suelen estar integrados en recolectores globales (OpenAIRE, Google Scholar).
  • Identidad: Asigna Handles permanentes que garantizan que tu trabajo nunca sea un "enlace roto".
ORCID: Tu DNI Científico

Indispensable para la desambiguación autoral. ORCID permite que todas tus contribuciones se vinculen a un único perfil persistente, integrándose automáticamente con todo tipo de plataformas y sistemas.

Licencias Creative Commons

Gestiona tus derechos de autor sin cerrar el acceso. La licencia CC BY es la recomendada para fondos públicos: permite cualquier uso siempre que se cite la autoría original.

Dulcinea: ¿Puedo autoarchivar?

Antes de subir tu PDF a Digibug, consulta Dulcinea. Esta herramienta identifica las políticas de copyright de las revistas españolas, indicando qué versión (preprint/postprint) puedes abrir legalmente.

⚠️ Alerta: Revistas Depredadoras

El modelo de "pago por publicar" ha propiciado la aparición de editoriales que cobran APCs sin ofrecer procesos de revisión por pares reales.

No caigas en la trampa: Desconfía de correos spam con invitaciones urgentes y revisa siempre si la revista está indexada en bases de datos de prestigio o listados como el DOAJ.

NIVEL 2: EL MAESTRO DE DATOS

Superada la fase de autoarchivo, el investigador asciende a la maestría de datos. Aquí no solo depositamos, sino que curamos. El objetivo es convertir los datos de investigación en activos FAIR: localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, garantizando la reproducibilidad y el retorno social de la inversión científica.

F Findable (Localizable):

Datos con identificadores persistentes (DOI) y metadatos ricos registrados en motores de búsqueda.

A Accessible (Accesible):

Recuperables mediante protocolos estándar. Los metadatos son públicos incluso si el dato es sensible.

I Interoperable (Interoperable):

Uso de formatos abiertos y vocabularios controlados que permiten la integración cruzada entre datasets.

R Reusable (Reutilizable):

Licencias claras (CC0/CC BY) y documentación detallada sobre la procedencia y el contexto del dato.

Tu Hoja de Ruta

El DMP es un documento vivo que describe el ciclo de vida del dato. Es obligatorio en Horizonte Europa y cada vez más valorado por la AEI y el ISCIII.

Contenido crítico: Descripción, estándares, almacenamiento, requisitos éticos y selección de repositorio para la compartición final.

Herramientas: DMPonline, Argos.

  • Inventario de datos (crudos vs procesados).
  • Estructura de carpetas estandarizada.
  • Generación de un README.md detallado.
  • Diccionario de variables (Codebook).
  • Asignación de Licencia (CC BY / CC0).
  • Selección de Repositorio (Zenodo/Digibug).
  • Comprobación FAIR (F-UJI / ARDC).
Zenodo Generalista

Ideal para cualquier disciplina. Proporciona DOI gratuito y se integra con OpenAIRE.

OSF / PsychArchives Sociales & Psicología

Permiten el preregistro de materiales y datos en un único flujo de trabajo.

FigShare Multidisciplinar UGR

Repositorio multidisciplinas, uso fácil y otorga el DOI.

Dryad / GenBank Ciencias Vida / Salud

Estándares internacionales de alta visibilidad, a menudo obligatorios por editoriales.

Nivel 3: dios de la apertura

La apertura radical trata el proyecto científico como una infraestructura compartida. No es solo publicar resultados; es diseñar desde el inicio para que el código, los protocolos y los datos vivan y crezcan de forma independiente al equipo original, convirtiendo el trabajo en un sistema vivo y citable.

Datos y Metadatos: Sube datos finales con descripción mínima (quién, qué, cómo, cuándo) a repositorios fiables (Zenodo, OSF) con licencia permisiva.
Código y Scripts: Aloja tus procesos en GitHub o GitLab con un archivo README que explique su uso en menos de 5 minutos.
Infraestructura Abierta: Evita dependencias cerradas; nada de discos privados o correos sueltos. Todo debe estar en plataformas de ciencia abierta.

Las plataformas de control de versiones no son herramientas exclusivas para programadores; representan el registro central y colaborativo de la ciencia moderna. Al utilizar GitHub o GitLab, el investigador garantiza que el proceso analítico no sea una "caja negra", sino una secuencia de pasos auditable y reproducible.

CONSOLE // REPRODUCIBILITY_AUDIT_LOG

> git status: 100% Transparencia detectada

> git commit -m "Registro histórico de cada decisión metodológica"

> git push origin main // Publicando infraestructura abierta

// El proyecto pasa de ser un PDF estático a un sistema vivo.

Trazabilidad Total

Cada cambio en scripts o documentación queda registrado con fecha y autor. Esto permite explicar con precisión matemática "qué se hizo exactamente" durante las fases de revisión por pares.

Colaboración sin Ruido

Sustituye el intercambio ineficiente de correos y versiones ("version_final_2.docx") por un flujo centralizado donde todo el equipo trabaja sobre la misma versión actualizada.

Ecosistema O3

Integra Datos Abiertos + Código Abierto + Infraestructura Abierta en una sola plataforma, cumpliendo con las directrices internacionales para recursos científicos sostenibles.

Peer Review Dinámico

Las Pull Requests permiten que otros investigadores propongan mejoras o corrijan errores directamente sobre el código, fomentando una cultura de mejora continua en la comunidad.

Conocimiento colaborativo

Utiliza plataformas como Zoouniverse.es la plataforma de ciencia ciudadana (participatory science) más grande y popular del mundo. Permite que cualquier persona, sin necesidad de formación científica previa, colabore en investigaciones reales junto a profesionales

Utiliza plataformas como ECS Platforma- European Citizen Science Platform que es el núcleo central para compartir proyectos, recursos, herramientas y formación sobre ciencia ciudadana en Europa.

CARRETERA HACIA LA APERTURA

Este itinerario estratégico transforma tu actividad investigadora en una infraestructura citable. No es un destino final, sino un proceso de **soberanía del conocimiento** diseñado para destacar en los nuevos marcos de evaluación cualitativa.

AÑO 1
Fundamentos e Identidad Digital
  • Consolidación Autoral: Vincular ORCID con perfiles institucionales para evitar homonimias y asegurar la recolección automática de méritos.
  • Plan de Gestión de Datos (DMP): Diseñar la trazabilidad del dato desde la captura. Aunque no sea obligatorio, un DMP temprano previene el "caos de archivos" y facilita la reproducibilidad.
  • Autoarchivo Estratégico: Iniciar el depósito de comunicaciones y materiales docentes en Digibug para generar un historial de impacto institucional.
AÑO 2
Soberanía y Calidad FAIR
  • Ciclo del Preprint: Reducir el tiempo de comunicación científica depositando versiones previas en servidores temáticos (arXiv, SocArXiv), acelerando la recepción de citas.
  • Curación de Datasets: Transformar el dato bruto en un activo FAIR. Documentar metadatos ricos y asignar DOIs permanentes para permitir que la comunidad audite y reuse la evidencia científica.
  • Gestión de Derechos: Aplicar licencias Creative Commons (CC BY) para retener la propiedad intelectual frente a las exigencias de exclusividad de las editoriales tradicionales.
AÑO 3
Liderazgo e Impacto Social
  • Ciencia Ciudadana e Integración: Abrir el flujo de trabajo a la participación externa. Documentar protocolos colaborativos que demuestren un compromiso con la democratización del saber.
  • Sostenibilidad O3: Open Data, Open Code, Open Infrastructure:Asegurar que todo el "andamiaje" de la investigación (scripts en GitHub, materiales en OSF) quede como un recurso permanente más allá del proyecto actual.
Meta Alcanzada

Tu trabajo ya no es un PDF estático; es una infraestructura viva que la comunidad científica puede usar, mejorar y citar.

ENLACE MATERIALES COMPLEMENTARIOS

Autor

Por Daniel Torres-Salinas

Profesor del Dpto. de Información y Comunicación en la Universidad de Granada, pierde el tiempo entre InfluScience y #YoSigoUGR. Mis amigos me llaman The DeerHunter.